
Apple enfrenta dificultades en la renovación de Siri, lo que afecta su estrategia de inteligencia artificial
Apple está atravesando un momento crítico en la transformación de su asistente virtual Siri, encontrando obstáculos significativos que ralentizan su avance hacia la inteligencia artificial. Según fuentes internas, la compañía ha admitido que las nuevas funcionalidades inteligentes prometidas para Siri no lograron cumplir con sus estrictos estándares de calidad, lo que retrasa su implementación hasta, posiblemente, 2026.
En un intento por superar este estancamiento, Apple considera la utilización de modelos de lenguaje generativos externos, como los desarrollados por OpenAI y Anthropic, para reprogramar Siri completamente. Este movimiento busca ofrecer a los usuarios interacciones más naturales, mejorando así la experiencia general de los asistentes de voz. Sin embargo, este retraso ha generado descontento en el mercado, intensificando la presión de los inversores para que Apple acelere su camino en inteligencia artificial, especialmente frente a la rápida evolución de competidores como Google, Microsoft y Meta.
Durante la reciente conferencia WWDC 2025, Apple dedicó solo cuatro minutos a su segmento de Apple Intelligence, una duración notablemente inferior en comparación con años anteriores, y no se presentaron nuevas funcionalidades para Siri. Este enfoque destaca la falta de una estrategia clara en el ámbito de la inteligencia artificial. A su vez, Apple se enfrenta a la pérdida de talento clave en esta área, mientras sus competidores implementan IA generativa de manera más eficaz en sus productos, desde asistentes virtuales hasta sistemas operativos y cámaras.
Además, altos ejecutivos de la compañía, incluyendo a Craig Federighi, encargado del software, han mostrado reticencias en invertir decididamente en inteligencia artificial. Esto ha contribuido al retraso de Apple en una carrera tecnológica que resulta crucial en el presente. Actualmente, la empresa busca desvincular a Siri de su estrategia de marketing, indicando que no lo consideran un componente central de su futuro inmediato en inteligencia artificial, mientras que exploran opciones más integrales y externas para su reinvención.